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一张思维导图纵观MySQL数据安全体系

作者:徐州软件公司  文章来源:徐州软件公司   阅读次数:347 次
2017-07-03

此文章是徐州软件公司整理的技术资料,由徐州软件公司总务部发布,邮箱:zongwu@xuzhousoft.com

江苏徐软信息科技有限公司江苏徐软信息科技有限公司

简介

徐州软件开发公司徐州徐软信息科技有限公司和团队内部的同事一起沟通,讨论了MySQL数据库系统数据安全性问题,主要针对MySQL丢数据 、主从不一致的场景 ,还有业务层面使用不得当导致主备库数据结构不一样的情况,本文是基于以上的讨论和总结做的思维导图。

思维导图

内容展示

OS

单机

(1)redo log

innodb_flush_log_at_timeout

< 5.6.6: 每隔一秒将redo log buffer中的数据刷新到磁盘

>= 5.6.6:每隔innodb_flush_log_at_timeout秒将数据刷新到磁盘中去

(2)binlog

sync_binlog  =1

(3)innodb buffer data

不同的flush mathod刷数据的图形展示。图片来自hatemysql.com。

(4)InnoDB 落盘

MySQL数据落盘的路径,图片来自李春hatemysql.com。

主从不一致

业务架构

常见的双写

“丢”数据的场景

(1)slave_skip_counter 不合理

slave_skip_counter =1
slave_skip_counter >1

(2)DB Crash,OS正常

innodb_flush_log_at_trx_commit=0
事务提交时,不刷新缓存,系统刷新的频率是1s,故会丢失1s的数据。

innodb_flush_log_at_trx_commit=1
事务提交时,会刷新到磁盘,保证事务落盘,故不丢数据。

innodb_flush_log_at_trx_commit=2
事务提交时,刷新到os cache,系统没有crash,数据无丢失。

(3)DB正常,OS Crash

带有 BBU

innodb_flush_log_at_trx_commit=0
事务提交时,不刷新缓存,系统刷新的频率是1s,故会丢失1s的数据。

innodb_flush_log_at_trx_commit=1
事务提交时,会刷新到磁盘,保证事务落盘,故不丢数据。

innodb_flush_log_at_trx_commit=2
事务提交时,刷新到os cache,系统没有crash,数据无丢失。

(4)slave非实时写redo和binlog丢失数据

在slave机器上会存在三个文件来保证事件的正确重放:relay log、 relay log info、 master info。

(5)异步模式

(6)semi sysnc

after_commit

比如主库操作update t1 set val=1 where id=10将val从5修改为1 。

  1. 会话session1在主库提交update t1 set val=1 where id=10 ;commit;
  2. 主库根据二阶段提交将数据持久化到innodb和提交日志binlog;
  3. 同步日志到slave ,并等待slave 返回ack信息,等待的实际时间以 rpl_semi_sync_master_timeout 为准,超过该设置时间则超时,主库返回给客户端成功写入信息。
  4. 接收到来自slave的ack信息,返回成功给OK客户端。

分析:

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